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python plt怎么画数据点和标签图

调用numpy的方法sin() 和 cos() 用linspace()得到1000个点。 linspace (起点,终点,元素个数) [python] view plain copy plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=3)

我先假设你用的是python(虽然我感觉像是matlab) import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'ro',label="point")plt.legend()plt.show()这里legend可以显示图示 如果是matlab 你直接标legend=xxxx就行了 可以查一下用法

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗 可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c',...

'best': 0, # only implemented for axes legends 'upper right': 1, 'upper left': 2, 'lower left': 3, 'lower right': 4, 'right': 5, 'center left': 6, 'center right': 7, 'lower center': 8, 'upper center': 9, 'center': 10,

1, 导入matplotlib.pyplot, numpy 包:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt2,添加主题样式:plt.style.use('mystyle')3, 设置图的大小,添加子图:fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)4,绘制sin, cos...

应该是 import matplotlib.pyplot as pltfigure, ax = plt.subplots()#图表总标题figure.suptitle('Title')#子图表的标题ax.set_title('Sub_Title')

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,4,1], label='line1')plt.plot([3,1,2,3], label='line2')plt.legend()可以通过plot函数的label参数来设置, 然后需要调用一下legend()函数。

一、环境准备 linux ubuntu 下需安装下面三个包: Numpy, Scipy,Matplotlib 分别输入下面的代码进行安装: [plain] view plain copy pip install numpy pip install scipy sudo apt-get install python-matplotlib 测试是否安装成功 [html] view...

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'lpe234' __date__ = '2015-1-14' from PIL import Image import ImageDraw # 打开图像 img = Image.open('i.jpg') img_d = ImageDraw.Draw(img) # 获取 图片的 x轴,y轴 像素 x_len, y_len = img.size fo...

介绍 使用Python进行数据分析,数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式,这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据,进行一系列图形的展示,从中得到更多的经验。 强烈推荐:Analytic Vidhya Python数据可视化库 Matplotlib:其能够支持所有的2D...

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